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“7大趋势”预测:2019的汽车数字化走向何方?

  • 王岳
  • 发表于: 2019/05/27 08:51:00 来源:阿里巴巴

新一轮科技革命驱动下,中国汽车产业的转型将往什么方向走?

两年前,特斯拉的市值已经超过了通用与宝马;去年,丰田汽车社长丰田章男明确表示丰田将从一家汽车公司转型为一家移动出行公司;去年“双十一?#20445;?#38271;安福特在线?#19979;?#20986;7000多辆汽车,全天电商平台共卖出8万辆汽车,相当于30个4S店一年的销量……

汽车行业正在发生巨大的变化。一方面,传统车企正在面对核心业务利润不断下滑,品牌价值弱化的压力,但同时,云计算、物联网、5G、人工智能、自动驾驶、区块链等数字技术正在飞速进入汽车产业,也让车企看到新的利润增长点。?#21387;諦MW前全球销售总裁Ian Robertson说,“未来五年,汽车行业的变化将远超过去的100年。”

新一轮科技革命驱动下,中国汽车产业的转型将往什么方向走? 阿里云研究中心发布《AI时代下的汽车业数字化变革》白皮书,给出了未来1~3年的趋势预测。

趋势1:软件定义汽车

电动化、网联化、自动化作为未来发展方向,已经在汽车产业达成共识。这些将?#20013;?#25913;变传统车企的产品设计、研发与生产模式。预计到2021年,汽车业70%的创新都将来自于数字技术的重组。

传统整车企业围绕原?#22270;?#26415;与产业生态形成的的壁垒(例如:燃油车体系,变速箱体系、机械体系),在新技术的冲击下,正被逐一打破。汽车制造从机械制造向电子制造发展, 汽车生产模式?#28216;?#36136;化实体工厂模式向数字化智能制造发展,汽车的研发/设计从纯?#24067;?#36208;向软、硬结合。 汽车是新一代数字技术的集大成者。 未来,汽车业大多数的创新不是从0到1的创新,而是来自现有数字技术的迭代与重新组合。网联平台、数字孪生技术、汽车操作系统、高精地图、自动驾驶、OTA、人工智能、5G、AR/VR等众多软实力之间的重组是车企?#24618;?#26032;的核心竞争力的关键。

趋势2:用户将有机会参与汽车研发全过程

到2020年,50%的新车将通过C2B协同研发平台进行新车设计、开发、销售。C2B云平台的意义在于将传统的消费型客户变成“Procumer”(超级客户),让客户第一次有机会参与汽车研发的全过程,为自己选车、造车,从中获得满满的参与感。用户不仅可以在平台上自由选配、定价,还可以参与车型定义、设计开发、汽车验证的全过程。不仅如此,平台还面向外部供应商、工程师、设计师、美术师,以众创、众包、众筹的方式让研发更高效、新车的上?#20852;?#24230;更快。

趋势3:数据变现,车企营收的新渠道 

随着汽车电动化、智能化、网联化、共享化能力的提升,数据量的增长速度超出想象。围绕人、车、城市生成的娱乐数据、车机数据、驾驶行为数据、电商数据以及场景化数据都是企业宝贵的资产。有了数据,向客户推送精准广告可以赚钱、娱乐服务订?#30446;?#20197;赚钱、直接交易数据给保险公司、广告公司、4S店?#37096;?#20197;赚钱。未来,还?#24515;男?#25968;据可以变现、通过何种模式变现、?#30007;?#22330;景的数据变现能力更强、谁会为数据买单,想清楚这些问题,车企将成功开辟新的营收渠道。预计到2021年,数据资产变现将为车企增加15%的营收。

来源: 阿里云研究中心 & 汽车与智能出行事业部

趋势4:智能全域营销平台,打造线上线下营销闭环

据统计,中国超过半数买家将线上做为选车首站,更多的消费者习惯在线上了解汽车品牌信息、车型?#22270;?#26684;,然后去线下品牌体验店试驾,等大促活动时线上付款,再到4S店提车。消费渠道与信息触达通道的碎片化导致流量与消费体验的碎片化,渠道间的每一次切换稍有闪失,都会增加失去客户的风险。

借助全域营销平台,不仅可?#28304;?#36890;线上、线下所有渠道,做到消费者的无感知渠道切换; 同时还能构建?#24052;?#19968;的ID”数据体系,利用数据记录消费者线上/线下留下的每一个脚印,形成完整的用户画像;利用大数据与人工智能技术对细分人群深入洞察,进而转化为个性化内容与服务,?#28909;?#20010;性化内容推送、精准广告投放、智能导购、个性化保单、预测性维护等。2019年,2/3的车企会将50%的营销预算用于打造全域营销平台。

来源: 阿里云研究中心 & 汽车与智能出行事业部

趋势5: 工业AI的使用密度与质量将是拉开车企在生产端实力差距的关键

根据麦肯锡2018 年的汽车业调研,全球50%的车企都已在生产端开展AI应用的探索。预计到2020年,2/3的车企将至少在3-5个生产场景中尝试使用人工智能技术。

当前,工业AI在汽车生产排产、供应链管理、设备维护、能耗管理、工厂安全、图像质检等众多?#26041;?#27491;快速落地。例如,AI技术可以让焊接机器人的生产节拍更快、产能更高,可以在帮助车间员工提升组装效率与质检的效率、,?#37096;?#20197;让厂内物流运转得更高效。谁的工厂使用AI的场景越多,谁的工厂AI落地场景越精准,那么工厂抵抗各种不确定性风险的能力也就越强。未来,工业AI的使用密度与质量将是拉开车企在生产端实力差距的关键。

趋势6:数据中台将成为车企新的数字基础设施

一切数字化转型的基础皆为数据。而数据孤岛这一?#24052;?#30142;”以前长期存在,导致很多车企的数据集成?#35759;?#22823;、治理成本高、响应能力差。目前,越来越多的车企已经开始使用数据中台做为新的基础设施。预计2019年将会是汽车业数据中台元年,1/3的车企将启动中台战略。

数字中台的核心能力就在于“破壁?#20445;?#35753;数据能像水一样在营销、出行、智能网联、生产制造、研发设计与供应链间自由的流动。有了数据的聚合与共享, 业务间才得以协同,由此加快业务创新的响应能力。例如,研发与生产数据打通,生产端的?#23548;是?#20917;可以实时反馈给研发,进一?#25509;?#21270;设计方?#31119;?营销数据与研发、制造数据的打通,催生了以用户为中心C2B商?#30340;?#24335;; 移动出行数据与营销和售后数据打通则可以丰富用户的出行体验。随着进入数字化转型的深水区,数据中台将成为车企新的数字基础设施,帮助加快企业的创新能力,同时降低创新成本。

来源: 阿里云研究中心 & 汽车与智能出行事业部

趋势7: 车企的组织架构将由金字塔型转向去中心化、扁平化组织

在2018年Gartner做的一项全球汽车数字化转型调研中,当被问到转型的最大阻力,所有企业都把文化与人才做为转型的最大?#20064;?#25968;字化转型归根到?#36164;?#20154;和组织的转型。传统汽车企业的组织结构大多是典型的高度集中的金字塔式结构。这种金字塔式的组织架构很难适应当前复杂多变的市场环境,无法与之?#34892;?#20114;动。车企需要一个更加扁平化、去中心化、网络化的液态组织,才能激活个体价值,让决策效率与响应速度最优,最终达到和外部环境变化的同步。2019年,80%的车企将全面启动“以人为本”的数字化转型战略。



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